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同城乐娱乐场注册开户-爬锅炉、下车间写代码,杭州这群高学历年轻人可能是中国第一代在工厂成长的程序员

2019-12-28 12:33:00 来源:捕鱼大亨手机版下载 责任编辑:匿名

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作者:首席记者 梁应杰 文/摄 编辑 童蔚

“明天要进车间的话,准备件长袖。”和夏分见面的前一天晚上,他给我发了条信息。我下意识地看了下第二天的气温,最高37℃。而我们要进的是杭州一家化工厂的动力站,边上有四组大型锅炉,它们同时运行时,周围温度超过40℃。

这样的环境,对夏分的同事虚修来说还算不上极端。他曾经近距离看过炼钢炉,上千度的钢水在四周流淌,隔着20米就能感受到逼人的热浪,光站着看就让人心惊胆战。

这就不难解释,在他们办公室一角,放置了成堆的藿香正气水,有的还特意拆开包装,方便及时取用。除了中暑,他们还容易遇到心悸、头晕,甚至轻度的呼吸性碱中毒。

办公室一角,堆放了大量藿香正气水。

经历碱中毒的是90后小伙子云襄,他是计算机硕士,夏分是浙江大学的数学博士,他们还有个共同的身份:阿里云算法工程师——无论哪一个,和这些经历放到一起多少有些违和。

然而,传统工业和新技术激烈碰撞的过程中,这成了互联网工程师们必须要补上的一课。他们需要走出办公室,在真实的工业场景里学习并寻找到用人工智能、大数据、云计算等技术升级工业制造的可能。

这既是一项脑力活,也是一项体力活。

大半年瘦了七八斤

阿里云和这家工厂的合作始于去年底,目标是实现锅炉设备的智能化运转,以提高能源利用率。为了防止废气废液溅到身上,工厂规定进入园区必须穿长袖长裤,佩戴安全帽。

陪我一起去动力站的是魏立,8个月前加入阿里云,这是他深入参与的第一个项目。从去年冬天第一次到厂里对接至今,他几乎每周都会来1-2次,中间为了赶进度,在工厂呆了半个多月。

进入园区前,我们在工厂办公楼的一间会议室休息,碰巧空调坏了,只能在33℃的室温下吹着小风。魏立穿了件白色衬衫,后背已经湿透,他指着窗外一排蓝色小厂房说:“动力站就在那里,旁边就是锅炉。”

看上去并不远,但厂区内不能开车,只能走路或者骑车。由于工厂停工检修,整个园区很安静,不过还是能闻到一股异味。下午两点,我们背着电脑,在37℃的大热天里走了将近20分钟,浑身粘粘的,每个人看上去都有点狼狈。

37℃的大热天,我们穿着长袖长裤在园区里走了20多分钟。

即使没有工作,处于检修状态的锅炉也不断发出各种嘈杂的声音。魏立说,头几次来这里是冬天,最难忍受的是各种异味和噪音,一天下来头都大了,但体验也比夏天好很多。

上周他们来的时候,4台锅炉都在运转,室外温度超过40℃。他们多数时间呆在有空调的主控室里,获取实时数据,但还是要经常到露台查看情况。“来这里基本要出三次汗,从公司到工厂一次,从办公楼走到车间一次,车间附近走一走又一次。有时候一天下来,整个人和从水里捞出来一样。”

前不久,因为要和办公楼的技术与行政人员沟通,他在厂区和办公楼之间来回走了七八趟,整个人都虚脱了。好在频繁出汗也让他的肚子小了一圈,“这大半年得瘦了七八斤吧,连脂肪肝都没了。”

在车间成长的工程师

从去年3月正式发布以来,阿里云的et工业大脑已经被用到钢铁、光伏、纺织、化工、橡胶等多个行业。刚入职的时候,夏分印象里团队能拿出来的案例只有光伏,一年多以后,光夏分就成功涉足了10多个行业。按照工业大脑团队不成文的规定,除特殊情况,工程师下车间是规定动作,意味着他们需要面对更复杂的工作环境。

以夏分来说,就经历过橡胶和光伏企业车间刺鼻难闻的味道,到了夏天,很多车间通风情况不好,既闷热又难闻。魏立之前还参与过一个垃圾发电站的项目,去了之后吸入太多刺激性气体,躺了好久还头晕。在一次下车间之后,随行的合作伙伴直接跟他表示,再也不想来了。

一些车间需要工程师穿上防尘服、戴上耳塞。

类似的经历几乎发生在et工业大脑团队的每个人身上。80后姑娘宇西是哥伦比亚大学的硕士生,之前是咨询公司的白领,多数时间在办公室里工作。没想到加入阿里云接手的第一个项目,她就和领导爬了散发着臭味,8米高的锅炉,下来后领导才跟她透露,自己有点恐高。

铭坤毕业于慕尼黑工业大学,他印象最深的经历发生在贵阳附近的山区。当时开车的司机不熟悉道路,在能见度极低的山区小心翼翼转了一个半小时才到达工厂,住的还是早年的招待所。由于工厂原先的信息化水平不高,生产线上的数据全靠工人记在小本子上,他不得不背着10多斤笔记本下山,和同事手动录入。

对夏分他们来说,下车间实地考察和经验丰富的老师傅当面交流既是一个必不可少的工作流程,也是一件有趣的事。

和一线工人交流是必不可少的一环

宇西说那个锅炉其实可以不爬,但出于了解内部构造的兴趣就爬上去看了下,“有时候图纸和实物不一样,书上看哪有实地看那么直观和好玩?”

对锅炉的好奇心似乎还会传染。为了能更直观地展现项目成果,阿里云90后设计师辛明也特地跟着魏立参观了整个动力车间,记录下排烟口、风箱等各个组件的模样。

每个项目都是一段学习旅程

“未来要做好工业智造,算法专家要到车间里去写代码。”马云曾经的判断正在成为现实。

夏分在接触每个新行业前都会突击看几十篇论文,了解行业术语,分解客户的需求。即使拥有博士学历,他也经常处于“抓瞎”的状态。“字都认识,连在一起就不知道什么意思了,只有在现场对照着机器请教老师傅,才是最直接的学习方式”。

爬锅炉的那天,宇西还跟工人师傅聊了好久,对方说自己判断锅炉是否故障的方式是“看火的颜色”“说明故障可能影响到了温度。”——即使阿里云的工程师们拥有高学历,但在工业领域几乎都是外行,只能先靠观察以及和老师傅交谈,根据信息进一步推理,寻找数据支撑。

不过,即便处于同样行业的不同企业,各自需求的差异也十分明显。同样是锅炉的智能化,有的是为了降低能耗,有的为了故障预警。某种程度上看,et工业大脑正在做工业领域的定制化解决方案,工程师在接触每个项目经常要从头开始。

这也导致了整个工业大脑团队“不在企业就是在去企业的路上”。夏分和魏立所在的这个小组负责江浙这块的企业,总共有近8个人,但每天只有1-2个人在工位上,人似乎永远凑不齐。他的一个同事在公司边上租了一套房子,结果有一个月发现自己只住了一天。

为了尽量弥补浪费在路上的时间,他们经常早上五六点出门,晚上八九点回杭州。曾经有一度夏分的爸妈都觉得奇怪,怎么儿子当了工程师还得去外面跑业务。

熟悉工厂也只是项目推进的基础。在阿里云之前,各家咨询公司也会给工业企业设计一套方案,宇西原来就负责数据采集和分析,往往方案提交后项目就结束了。现在,她必须要结合一线的实际情况,对数据和模型进行动态调整,甚至还要和设计合作,根据一线师傅的需求设置更实用的界面。

对于这些高学历的80、90后来说,每个项目都像是一段漫长的学习旅程,好在所有产出都能衡量,即给工厂带来多少利润或者降低多少成本,往往几个人就能带来上千万甚至过亿的利润,这种成就感是原先工作中很难得到的。也正是这种成就感驱动这群原本对工业并不怎么了解的人改变中国制造运行的轨迹,成为中国第一代在车间成长起来的程序员。

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